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Urqu · Ciencia de datos

Optimización de perfiles de una estructura de acero

Análisis en Python de los resultados de Robot para comparar tres versiones del modelo de un auditorio y cuantificar cuánto acero se puede ahorrar por grupo de barras.

Año
2025
Nuestro papel
Análisis de datos y comparación de modelos
Estado
En desarrollo
  • Python
  • pandas
  • Matplotlib
  • seaborn
  • Jupyter
  • Robot Structural Analysis

El reto

La estructura metálica de un auditorio pasó por varias versiones: el modelo original, uno con cargas nuevas y otro con perfiles reducidos. Robot exporta cada versión como tablas de barras, mediciones y comprobaciones de estado límite último, con cientos de filas. Compararlas a mano es lento y deja dudas.

Lo que hicimos

  • Exportamos de Robot las tablas de barras, mediciones y comprobaciones de cada versión.
  • Las limpiamos en Python: columnas útiles, nombres de barra separados de su grupo, materiales y secciones normalizados.
  • Montamos la comparación entre los tres modelos por grupo estructural.

El resultado

Un cuaderno de análisis reutilizable que lee directamente lo que exporta Robot. El objetivo es cuantificar el ahorro de acero en kilos por grupo y verlo en tablas y gráficos comparativos. Los kilos ahorrados se publicarán cuando el análisis esté cerrado.

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